數(shù)據(jù)分析一般用的軟件：

「Excel生態(tài)」：Excel、VBA、PowerQuery、PowerPivot、Power View、Power Map

「數(shù)理統(tǒng)計(jì)工具」：SAS、SPSS、Stata、Minitab、Eviews、Statistica、MATLAB、Mathematica

「BI工具」：PowerBI、Tableau、Qlikview、SAP BI、Oracel BI、FineBI、Yonghong BI

「數(shù)據(jù)庫(kù)工具」：MySQL、PostgreSQL、Oracle、SQLServer、MongoDB、Hive

「編程工具」：Python、R、Julia、Scala、Spark、Java、Hadoop

Excel生態(tài)

Excel不光包含表格軟件，還有很多內(nèi)置的數(shù)據(jù)分析工具和插件，從群眾基礎(chǔ)來(lái)說(shuō)無(wú)人能及。

1、Excel

無(wú)需多言，幾乎人人都在用的數(shù)據(jù)處理軟件，由微軟開(kāi)發(fā)，是office三劍客之一。

雖然excel很容易入手，但大部分人對(duì)excel的使用程度還處在入門(mén)階段，存取數(shù)據(jù)、做做表。

其實(shí)excel可以制作復(fù)雜的報(bào)表、模型、應(yīng)用、系統(tǒng)，比如構(gòu)建金融分析模型。

大家學(xué)習(xí)excel，可以從基本界面、導(dǎo)入導(dǎo)出、公式&函數(shù)、篩選排序、數(shù)據(jù)格式、可視化圖表、數(shù)據(jù)透視表、數(shù)據(jù)模型、工作協(xié)作這幾個(gè)方面入手，最好是按照官網(wǎng)文檔指導(dǎo)，配合實(shí)踐，一般進(jìn)步會(huì)很快。

2、VBA

Excel里的編程語(yǔ)言，通俗理解為宏，自動(dòng)化地執(zhí)行一些操作。Office 軟件提供豐富的功能接口，VBA 可以調(diào)用它們，實(shí)現(xiàn)自定義的需求。

VBA最大的作用是自動(dòng)化、批量化、智能化地操作Excel，被廣泛應(yīng)用于數(shù)據(jù)分析處理、數(shù)據(jù)建模、報(bào)表開(kāi)發(fā)、應(yīng)用開(kāi)發(fā)等，在金融、審計(jì)、財(cái)務(wù)等行業(yè)非常流行。

3、PowerQuery

一種嵌入Excel Microsoft 產(chǎn)品的技術(shù)，旨在幫助你塑造數(shù)據(jù)。在Excel，選擇功能區(qū)上的"數(shù)據(jù)"選項(xiàng)卡，查看"獲取&轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)和查詢(xún)"&連接"組。

從各種數(shù)據(jù)源導(dǎo)入和刷新數(shù)據(jù)后，可以在分步轉(zhuǎn)換中調(diào)整數(shù)據(jù)，逐步創(chuàng)建唯一的表格形狀以滿(mǎn)足數(shù)據(jù)分析需求。

4、PowerPivot

一種數(shù)據(jù)建模技術(shù)，用于創(chuàng)建數(shù)據(jù)模型，建立關(guān)系，以及創(chuàng)建計(jì)算。可使用 PowerPivot 處理大型數(shù)據(jù)集，構(gòu)建廣泛的關(guān)系，以及創(chuàng)建復(fù)雜（或簡(jiǎn)單）的計(jì)算，這些操作全部在高性能環(huán)境中和所你熟悉的 Excel 內(nèi)執(zhí)行。

5、Power View

一種數(shù)據(jù)可視化技術(shù)，用于創(chuàng)建交互式圖表、圖形、地圖和其他視覺(jué)效果，以便直觀呈現(xiàn)數(shù)據(jù)。Power View 在 Excel、BI SharePoint、SQL Server 和 Power BI 中均可用。

6、Power Map

一種三維 (三維) 數(shù)據(jù)可視化工具，可用于以新方式查看信息。通過(guò)電源圖，可發(fā)現(xiàn)傳統(tǒng)二維表格和圖表中 (二維) 見(jiàn)解。

使用 Power Map ，可以在三維地球或自定義地圖上繪制地理和時(shí)態(tài)數(shù)據(jù)，顯示這些數(shù)據(jù)，并創(chuàng)建可以與其他人分享的視覺(jué)瀏覽

數(shù)理統(tǒng)計(jì)工具

這類(lèi)工具偏專(zhuān)業(yè)數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)分析，可以做數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)建模、系統(tǒng)搭建等工作，適合學(xué)術(shù)和大型商業(yè)公司。

7、SAS

三大統(tǒng)計(jì)軟件之一。是目前國(guó)際上最為流行的一種大型統(tǒng)計(jì)分析系統(tǒng)，被譽(yù)為統(tǒng)計(jì)分析的標(biāo)準(zhǔn)軟件。

它由數(shù)十個(gè)專(zhuān)用模塊構(gòu)成，功能包括數(shù)據(jù)訪問(wèn)、數(shù)據(jù)儲(chǔ)存及管理、應(yīng)用開(kāi)發(fā)、圖形處理、數(shù)據(jù)分析、報(bào)告編制、運(yùn)籌學(xué)方法、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)與預(yù)測(cè)等等。

主要完成以數(shù)據(jù)為中心的四大任務(wù)：數(shù)據(jù)訪問(wèn)；數(shù)據(jù)管理；數(shù)據(jù)呈現(xiàn)；數(shù)據(jù)分析。

8、SPSS

三大統(tǒng)計(jì)軟件之一。IBM公司的一系列用于統(tǒng)計(jì)學(xué)分析運(yùn)算、數(shù)據(jù)挖掘、預(yù)測(cè)分析和決策支持任務(wù)的軟件產(chǎn)品及相關(guān)服務(wù)的總稱(chēng)。

SPSS和Excel比較像，界面簡(jiǎn)單，適合初學(xué)者使用，且統(tǒng)計(jì)功能強(qiáng)大，擁有四大模塊，用于數(shù)據(jù)處理、描述性分析、推斷性分析和探索性分析。

SPSS具有完整的數(shù)據(jù)輸入、編輯、統(tǒng)計(jì)分析、報(bào)表、圖形制作等功能，自帶11種類(lèi)型136個(gè)函數(shù)。

SPSS提供了從簡(jiǎn)單的統(tǒng)計(jì)描述到復(fù)雜的多因素統(tǒng)計(jì)分析方法，比如數(shù)據(jù)的探索性分析、統(tǒng)計(jì)描述、列聯(lián)表分析、二維相關(guān)、秩相關(guān)、偏相關(guān)、方差分析、非參數(shù)檢驗(yàn)、多元回歸、生存分析、協(xié)方差分析、判別分析、因子分析、聚類(lèi)分析、非線性回歸、Logistic回歸等。

9、Stata

三大統(tǒng)計(jì)軟件之一。是一套提供其使用者數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)管理以及繪制專(zhuān)業(yè)圖表的完整及整合性統(tǒng)計(jì)軟件。它功能非常強(qiáng)大，包含線性混合模型、均衡重復(fù)反復(fù)及多項(xiàng)式普羅比模式。

用Stata繪制的統(tǒng)計(jì)圖形相當(dāng)精美，且Stata具有操作靈活、簡(jiǎn)單、易學(xué)易用、運(yùn)行速度極快等優(yōu)點(diǎn)。

功能包括：數(shù)據(jù)管理，統(tǒng)計(jì)分析，圖表，模擬，自定義編程。

10、Minitab

數(shù)據(jù)分析、統(tǒng)計(jì)、過(guò)程改善工具。應(yīng)用場(chǎng)景是現(xiàn)代質(zhì)量管理統(tǒng)計(jì)，通常結(jié)合一些統(tǒng)計(jì)處理方法，如六標(biāo)準(zhǔn)差（Six Sigma）, 能力成熟度模型集成（CMMI），以及其他制程改善方法等。

11、Statistica

一個(gè)整合數(shù)據(jù)分析、圖表繪制、數(shù)據(jù)庫(kù)管理與自訂應(yīng)用發(fā)展系統(tǒng)環(huán)境的專(zhuān)業(yè)軟件。

STATISTICA不僅提供使用者統(tǒng)計(jì)、繪圖與數(shù)據(jù)管理程序等一般目的的需求，更提供特定需求所需的數(shù)據(jù)分析方法(例如，數(shù)據(jù)挖掘、商業(yè)、社會(huì)科學(xué)、生物研究或工業(yè)工程等)。

12、MATLAB

三大數(shù)學(xué)軟件之一。一種用于算法開(kāi)發(fā)、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)分析以及數(shù)值計(jì)算的高級(jí)技術(shù)計(jì)算語(yǔ)言和交互式環(huán)境。

除矩陣運(yùn)算、繪制函數(shù)/數(shù)據(jù)圖像等常用功能外，MATLAB還可用來(lái)創(chuàng)建用戶(hù)界面，以及調(diào)用其它語(yǔ)言（包括C、C++、Java、Python、FORTRAN）編寫(xiě)的程序。

MATLAB的工具箱非常強(qiáng)大，可以支持各行各業(yè)做數(shù)據(jù)分析建模。

典型應(yīng)用有：數(shù)據(jù)分析、數(shù)值與符號(hào)計(jì)算、工程與科學(xué)繪圖、控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)、航天工業(yè)、汽車(chē)工業(yè)、生物醫(yī)學(xué)工程、語(yǔ)音處理、圖像與數(shù)字信號(hào)處理、財(cái)務(wù)、金融分析、建模、仿真及樣機(jī)開(kāi)發(fā)、新算法研究開(kāi)發(fā)、圖形用戶(hù)界面設(shè)計(jì)等。

13、Mathematica

三大數(shù)學(xué)軟件之一。一款科學(xué)計(jì)算軟件，有時(shí)候也被稱(chēng)為計(jì)算機(jī)代數(shù)系統(tǒng)，廣泛使用于科學(xué)、工程、數(shù)學(xué)、計(jì)算等領(lǐng)域。

它很好地結(jié)合了數(shù)值和符號(hào)計(jì)算引擎、圖形系統(tǒng)、編程語(yǔ)言、文本系統(tǒng)、和與其他應(yīng)用程序的高級(jí)連接，很多功能在相應(yīng)領(lǐng)域內(nèi)處于世界領(lǐng)先地位。

BI工具

BI也就是商業(yè)智能，一般用來(lái)分析商業(yè)數(shù)據(jù)，洞察商業(yè)機(jī)會(huì)。這可以是大部分?jǐn)?shù)據(jù)分析崗位需要用到的工具，因?yàn)閷W(xué)習(xí)簡(jiǎn)單，且數(shù)據(jù)處理和展示功能強(qiáng)大。

14、PowerBI

微軟的BI產(chǎn)品，也是目前世界上最流的BI工具之一，它優(yōu)勢(shì)在于和微軟生態(tài)集成較好。

Power BI 是軟件服務(wù)、應(yīng)用和連接器的集合，它們協(xié)同工作以將相關(guān)數(shù)據(jù)來(lái)源轉(zhuǎn)換為連貫的視覺(jué)逼真的交互式見(jiàn)解。

無(wú)論用戶(hù)的數(shù)據(jù)是簡(jiǎn)單的 Excel 電子表格，還是基于云和本地混合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的集合，Power BI 都可讓用戶(hù)輕松地連接到數(shù)據(jù)源，直觀看到（或發(fā)現(xiàn)）重要內(nèi)容，與任何所希望的人進(jìn)行共享。

Power BI 簡(jiǎn)單且快速，能夠從 Excel 電子表格或本地?cái)?shù)據(jù)庫(kù)創(chuàng)建快速見(jiàn)解。同時(shí) Power BI 也可進(jìn)行豐富的建模和實(shí)時(shí)分析，及自定義開(kāi)發(fā)。

因此它既是用戶(hù)的個(gè)人報(bào)表和可視化工具，還可用作組項(xiàng)目、部門(mén)或整個(gè)企業(yè)背后的分析和決策引擎。

15、Tableau

同樣是目前世界上最流的BI工具之一，優(yōu)點(diǎn)是數(shù)據(jù)分析、可視化能力強(qiáng)大。

Tableau是用于可視分析數(shù)據(jù)的商業(yè)智能工具。用戶(hù)可以創(chuàng)建和分發(fā)交互式和可共享的儀表板，以圖形和圖表的形式描繪數(shù)據(jù)的趨勢(shì)，變化和密度。

Tableau可以連接到文件，關(guān)系數(shù)據(jù)源和大數(shù)據(jù)源來(lái)獲取和處理數(shù)據(jù)。該軟件允許數(shù)據(jù)混合和實(shí)時(shí)協(xié)作，這使它非常獨(dú)特。它被企業(yè)，學(xué)術(shù)研究人員和許多政府用來(lái)進(jìn)行視覺(jué)數(shù)據(jù)分析。它還被定位為Gartner魔力象限中的領(lǐng)導(dǎo)者商業(yè)智能和分析平臺(tái)。

16、Qlikview

一個(gè)完整的商業(yè)分析軟件，使開(kāi)發(fā)者和分析者能夠構(gòu)建和部署強(qiáng)大的分析應(yīng)用。QlikView應(yīng)用使各種各樣的終端用戶(hù)以一個(gè)高度可視化，功能強(qiáng)大和創(chuàng)造性的方式，互動(dòng)分析重要業(yè)務(wù)信息。

它讓開(kāi)發(fā)者能從多種數(shù)據(jù)庫(kù)里提取和清洗數(shù)據(jù)，建立強(qiáng)大、高效的應(yīng)用，而且使它們能被Power用戶(hù)、移動(dòng)用戶(hù)和每天的終端用戶(hù)修改后使用。

17、SAP BI

SAP公司的BI服務(wù)，一款支持?jǐn)?shù)據(jù)報(bào)告、可視化和共享的集中式套件。作為 SAP Business Technology Platform [業(yè)務(wù)技術(shù)云平臺(tái)] 的本地 BI 層，該套件可以隨時(shí)隨地將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有用的洞察。

18、OracleBI

Oracle公司的BI服務(wù)。

19、FineBI

國(guó)內(nèi)較為領(lǐng)先的BI軟件，定位于自助大數(shù)據(jù)分析的BI工具，提供數(shù)據(jù)處理、即時(shí)分析、多維度分析、可視化等服務(wù)。

20、Yonghong BI

同樣是國(guó)內(nèi)較為領(lǐng)先的BI軟件，基于本機(jī)安裝，省去繁瑣的部署環(huán)節(jié)，即裝即用。提供一站式、敏捷、高效的數(shù)據(jù)治理及可視化分析、AI深度分析能力。

數(shù)據(jù)庫(kù)工具

數(shù)據(jù)庫(kù)是數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的工具，一般企業(yè)都會(huì)有自己的私有部署數(shù)據(jù)庫(kù)，或者云數(shù)據(jù)庫(kù)，每一位數(shù)據(jù)從業(yè)者幾乎都需要和數(shù)據(jù)庫(kù)打交道。因?yàn)槭煜じ黝?lèi)數(shù)據(jù)庫(kù)，并編寫(xiě)SQL查詢(xún)，是數(shù)據(jù)人必備技能之一。

21、MySQL

最流行數(shù)據(jù)庫(kù)之一，國(guó)內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)公司最喜歡的數(shù)據(jù)庫(kù)，我愿稱(chēng)之為必學(xué)。

MySQL在過(guò)去由于性能高、成本低、可靠性好，已經(jīng)成為最流行的開(kāi)源數(shù)據(jù)庫(kù)，因此被廣泛地應(yīng)用在Internet上的中小型網(wǎng)站中。

隨著MySQL的不斷成熟，它也逐漸用于更多大規(guī)模網(wǎng)站和應(yīng)用，比如維基百科、Google和Facebook等網(wǎng)站。非常流行的開(kāi)源軟件組合LAMP中的“M”指的就是MySQL。

22、PostgreSQL

最強(qiáng)大且最具潛力的數(shù)據(jù)庫(kù)之一，開(kāi)源免費(fèi)，分析能力強(qiáng)，穩(wěn)定可靠，支持廣泛。在很多方面都比MySQL強(qiáng)，如復(fù)雜SQL的執(zhí)行、存儲(chǔ)過(guò)程、觸發(fā)器、索引。我愿稱(chēng)之為最強(qiáng)。

23、Oracle

老牌企業(yè)，最穩(wěn)定的數(shù)據(jù)庫(kù)之一。大部分銀行、證券、電信等行業(yè)都在使用Oracle，因?yàn)槠渖虡I(yè)化程度高、功能強(qiáng)大且穩(wěn)定，所以備受世界500強(qiáng)歡迎。

24、SQLServer

微軟公司數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品，windows系統(tǒng)上最強(qiáng)王者。具有易用性、適合分布式組織的可伸縮性、用于決策支持的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)功能、與許多其他服務(wù)器軟件緊密關(guān)聯(lián)的集成性、良好的性?xún)r(jià)比等。

25、MongoDB

一個(gè)基于分布式文件存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)庫(kù)。由 C++ 語(yǔ)言編寫(xiě)。旨在為 WEB 應(yīng)用提供可擴(kuò)展的高性能數(shù)據(jù)存儲(chǔ)解決方案。

MongoDB 是一個(gè)介于關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)和非關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)之間的產(chǎn)品，是非關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)當(dāng)中功能最豐富，最像關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的。

26、Hive

Hadoop大數(shù)據(jù)生態(tài)的數(shù)據(jù)查詢(xún)工具，一個(gè)用來(lái)開(kāi)發(fā)SQL類(lèi)型腳本來(lái)執(zhí)行MapReduce操作的平臺(tái)，當(dāng)前在互聯(lián)網(wǎng)公司應(yīng)用非常廣泛。

具體來(lái)說(shuō)，Hive是一個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)基礎(chǔ)設(shè)施工具，用于處理Hadoop中的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。它位于Hadoop的頂部，用于匯總大數(shù)據(jù)，并使查詢(xún)和分析變得輕松。

編程工具

除了上述的數(shù)據(jù)分析軟件外，編程用于數(shù)據(jù)分析也是大趨勢(shì)。越來(lái)越多的數(shù)據(jù)分析師通過(guò)Python、R等進(jìn)行數(shù)據(jù)建模、可視化，而且編程語(yǔ)言快速、靈活、復(fù)用性強(qiáng)的特點(diǎn)也適合數(shù)據(jù)處理分析。

27、Python

目前最火的數(shù)據(jù)科學(xué)編程語(yǔ)言，沒(méi)有之一。Python因?yàn)槠浜?jiǎn)潔的語(yǔ)法、強(qiáng)大的生態(tài)、無(wú)所不能的應(yīng)用幾乎已經(jīng)霸占了數(shù)據(jù)分析編程領(lǐng)域的半壁江山。

前段時(shí)間matlab被限制在中國(guó)使用，知乎上開(kāi)始討論什么工具可以替代matlab，python是被提及最多的編程語(yǔ)言。

且不說(shuō)python能否替代matlab，就目前python在科學(xué)計(jì)算、模型構(gòu)建、可視化上的能力就已經(jīng)可以傲視編程界，其擁有像numpy、scipy、statemodels、pandas、matplotlib等眾多現(xiàn)象級(jí)的數(shù)據(jù)科學(xué)庫(kù)。

不管是github、kaggle、天池，還是企業(yè)高校里的數(shù)據(jù)項(xiàng)目，python幾乎都已成為首選支持語(yǔ)言之一。

另外在高端科技領(lǐng)域，同樣有python的身影。自 1997 年，NASA 就大量使用 Python 進(jìn)行各種復(fù)雜的科學(xué)運(yùn)算。

至于AI，這也是python的看家本領(lǐng)了，其應(yīng)用生態(tài)可謂波瀾壯闊、群星云集。

不僅有tensorflow、pytorch、caffe、keras等主流人工智能學(xué)習(xí)框架，還有Gensim、NLTK、OpenCV、Mahotas等專(zhuān)注于nlp、cv細(xì)分領(lǐng)域的經(jīng)典開(kāi)發(fā)工具。

28、R

編程統(tǒng)計(jì)工具的鼻祖。作為一種統(tǒng)計(jì)分析軟件，是集統(tǒng)計(jì)分析與圖形顯示于一體的。它可以運(yùn)行于UNIX、Windows和Macintosh的操作系統(tǒng)上，而且嵌入了一個(gè)非常方便實(shí)用的幫助系統(tǒng)。

R是一套由數(shù)據(jù)操作、計(jì)算和圖形展示功能整合而成的套件。

包括：有效的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和處理功能，一套完整的數(shù)組（特別是矩陣）計(jì)算操作符，擁有完整體系的數(shù)據(jù)分析工具，為數(shù)據(jù)分析和顯示提供的強(qiáng)大圖形功能，一套（源自S語(yǔ)言）完善、簡(jiǎn)單、有效的編程語(yǔ)言（包括條件、循環(huán)、自定義函數(shù)、輸入輸出功能）。

29、Julia

編程數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的新星。Julia 是一個(gè)面向科學(xué)計(jì)算的高性能動(dòng)態(tài)高級(jí)程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言，

首先定位是通用編程語(yǔ)言，其次是高性能計(jì)算語(yǔ)言。

Julia在分布式并行化、精確數(shù)值計(jì)算等方面提供了獨(dú)具特色的支持，并包含大量可擴(kuò)展的數(shù)學(xué)函數(shù)庫(kù)。

尤其是在線性代數(shù)、隨機(jī)數(shù)生成、信號(hào)處理、字符串處理等方面，集成了眾多成熟、優(yōu)秀的基于C和Fortran開(kāi)發(fā)的開(kāi)源庫(kù)，有著很高的性能與效率。

另外，Julia有著強(qiáng)大開(kāi)放的開(kāi)發(fā)者社區(qū)，貢獻(xiàn)了大量的第三方庫(kù)，并可通過(guò)內(nèi)置的包（Package）管理器進(jìn)行方便的安裝使用。

30、Scala

Java的衍生語(yǔ)言，用于spark數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)等。

31、Spark

一個(gè)開(kāi)源集群運(yùn)算框架，Spark在存儲(chǔ)器內(nèi)執(zhí)行程序的運(yùn)算速度能做到比Hadoop MapReduce的運(yùn)算速度快上100倍，即便是執(zhí)行程序于硬盤(pán)時(shí)，Spark也能快上10倍速度。

Spark允許用戶(hù)將資料加載至集群存儲(chǔ)器，并多次對(duì)其進(jìn)行查詢(xún)，非常適合用于機(jī)器學(xué)習(xí)算法。

32、Java

不用多說(shuō)，最流行的編程語(yǔ)言。其在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的應(yīng)用主要是搭建大數(shù)據(jù)框架。

33、Hadoop

最流行的大數(shù)據(jù)框架，幾乎大部分互聯(lián)網(wǎng)公司都在用，如果你做大數(shù)據(jù)，肯定離不開(kāi)它。

簡(jiǎn)答來(lái)說(shuō)，Hadoop是一款支持?jǐn)?shù)據(jù)密集型分布式應(yīng)用程序，并以Apache 2.0許可協(xié)議發(fā)布的開(kāi)源軟件框架。它支持在商用硬件構(gòu)建的大型集群上運(yùn)行的應(yīng)用程序。

Hadoop是根據(jù)谷歌公司發(fā)表的MapReduce和Google文件系統(tǒng)的論文自行實(shí)現(xiàn)而成。所有的Hadoop模塊都有一個(gè)基本假設(shè)，即硬件故障是常見(jiàn)情況，應(yīng)該由框架自動(dòng)處理。

等等。

如還有其他困惑，可在線了解有關(guān)信息>>>了解數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)>>>